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1 Os padrões estatísticos de prova necessários para rejeitar a hipótese nula são substanciais.
2 Na verdade, estatísticos bayesianos muitas vezes nem chegam a pensar na hipótese nula .
3 No entanto, e se a hipótese nula estiver errada?
4 Ou seja, e se a hipótese nula é verdadeira e não existe algo como mão quente?
5 Então, rejeitar a hipótese nula é apenas julgar que o efeito da droga é diferente de zero.
6 Ao contrário, esperam e confiam que estejam errados e que sua hipótese nula venha a ser refutada.
7 A hipótese nula afirma que as estatinas não reduzem a doença cardíaca mediante a baixa do colesterol.
8 A hipótese nula é feita em pedaços.
9 A ciência e a hipótese nula
10 Quando se está testando o efeito deumanova droga, a hipótese nula é que não haja efeito nenhum.
11 Em outras palavras, em qualquer assunto referente à predição do futuro por meio de entranhas, sou defensor da hipótese nula .
12 Desta forma, pode concluir-se que os factores são significativos, rejeitando-se a hipótese nula da igualdade das médias entre os grupos.
14 Rejeitar uma hipótese nula não é garantia de verdade; no entanto, deixar de rejeitar a hipótese nula não torna a alegação falsa.
15 E então, bons fisherianos que eram, consideraram os resultados da hipótese nula -de que não existe uma coisa do tipo mão quente.
16 "Suponha que a hipótese nula seja verdadeira."
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