Tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta.
Las claves esenciales del disciplinante razonamiento bayesiano pueden resumirse de manera sencilla:
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No se le denominaría cálculo bayesiano sino en la década de 1950.
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De ese modo, Cornfield no tardaría en convertirse en un destacado bayesiano.
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La experimentación médica habría de beneficiarse muy particularmente del análisis bayesiano.
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Turing estaba desarrollando una especie de sistema bayesiano de cosecha propia.
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La experimentación médica habría de beneficiarse muy particularmente del análisisbayesiano.
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Se trataba en todos los casos de problemas inversos, perfectamente adecuados para el análisisbayesiano.
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Forma parte de algo que se llama análisisbayesiano, y hace siglos que se usa.
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Tendría que explicar los entresijos del proceso del análisisbayesiano a un conjunto de personas no versadas en estadística.
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Hoy en día el análisisbayesiano se utiliza mucho en todos los ámbitos de la ciencia y de la industria.
Uso de inferencia bayesiana em espanhol
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La inferenciabayesiana consiste en usar el razonamiento estadístico en retrospectiva para inferir las causas subyacentes a nuestras observaciones.
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Cornfield publicaría en las principales revistas de estadística todo un conjunto de artículos de notable relevancia científica sobre la inferenciabayesiana.
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Unwin es un consultor de riesgo gerencial que porta una antorcha a favor de la inferenciabayesiana en contra de métodos estadísticos rivales.
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Concéntrate en términos como generalización, silogismo estadístico, inducción simple, argumento por analogía, relación causal, inferenciabayesiana, inferencia inductiva, probabilidad algorítmica, complejidad de Kolmogorov.
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Lo que Peirce llamó "abducción" es lo que un moderno científico cognitivo llamaría " inferenciabayesiana", que toma su nombre del reverendo Thomas Bayes (ca.