La forma en que las máquinas logran esto se conoce como deeplearning o aprendizaje profundo.
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Los sistemas usan tecnología " deeplearning" para la observación a través de las cámaras de circuito cerrado.
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Está basada en el deeplearning, la habilidad de aprender por sí misma imitando el funcionamiento de las redes neuronales.
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Im2Calories es un algoritmo de deeplearning (aprendizaje autónomo) capaz de realizar un cálculo aproximado del valor energético de un plato.
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El deepfake, cuyo término proviene de fake y del deeplearning, es una técnica que permite crear videos falsos que aparenten ser de personas reales.
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Con estas redes neurales ópticas se podrían crear aplicaciones del llamado deeplearning (aprendizaje profundo), como asistentes virtuales o traductores mucho más rápidos y eficientes.
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La etapa siguiente es el aprendizaje profundo, el " deeplearning", que trata de imitar el funcionamiento neuronal del cerebro humano y resuelve tareas más complejas.
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Se valoran conocimientos de Deeplearning y analítica avanzada así como de comunicaciones e internet de las cosas.