GPU особенно хорошо подходят для параллельной обработки, когда одновременно выполняются тысячи задач.

Графические процессоры, GPU, в наших персональных компьютерах выполняют одну функцию - отвечают за обработку графики.

Новый язык программирования называется Harlan, он берет на себя трудоемкое низкоуровневое программирование и позволяет создавать эффективное ПО для GPU.

Поэтому, чтобы использовать весь потенциал параллельных вычислений GPU, приходиться писать специальное программное обеспечение, чтобы получить выгоду от множества медленных параллельных потоков.

Дело в том, что алгоритм добывания этой валюты требует больших ресурсов памяти и быстродействия, что обеспечивается дорогими компьютерами с мощными графическими процессорами (GPU).